Flyttande medelvärde. Detta exempel lär dig hur man beräknar det glidande medlet av en tidsserie i Excel. Ett glidande medel används för att släpa ut oregelbundenheter toppar och dalar för att enkelt kunna känna igen trenderna. 1 Först, låt oss ta en titt på vår tidsserie.2 På Datafliken klickar du på Data Analysis. Note kan inte hitta knappen Data Analysis Klicka här för att ladda till verktyget Add-in Analysis ToolPak.3 Välj Flytta genomsnitt och klicka på OK.4 Klicka på rutan Inmatningsområde och välj intervallet B2 M2. 5 Klicka i rutan Intervall och skriv 6.6 Klicka i rutan Utmatningsområde och välj cell B3.8 Skriv ett diagram över dessa värden. Planering eftersom vi anger intervallet till 6 är det rörliga genomsnittet genomsnittet för de föregående 5 datapunkterna och Den aktuella datapunkten Som ett resultat utjämnas toppar och dalar Grafen visar en ökande trend Excel kan inte beräkna det glidande medlet för de första 5 datapunkterna eftersom det inte finns tillräckligt med tidigare datapunkter.9 Upprepa steg 2 till 8 för intervall 2 Och intervall 4.Konklusion Den la Rger intervallet desto mer topparna och dalarna släpper ut. Ju mindre intervallet desto närmare de rörliga medelvärdena ligger till de faktiska datapunkterna. Möjliga medelprognoser. Introduktion Som du kanske tror vi tittar på några av de mest primitiva tillvägagångssätten till Prognoser Men förhoppningsvis är dessa åtminstone en värdefull introduktion till några av de beräkningsfrågor som är relaterade till att implementera prognoser i kalkylblad. I den här venen fortsätter vi med att börja i början och börja arbeta med Moving Average-prognoser. Möjliga medelprognoser Alla är bekanta med att flytta Genomsnittliga prognoser oavsett om de tror att de är alla högskolestudenter gör dem hela tiden Tänk på dina testresultat i en kurs där du kommer att ha fyra tester under termin. Låt oss anta att du fick en 85 på ditt första test. Vad skulle Du förutspår för ditt andra testresultat. Vad tycker du att din lärare skulle förutsäga för din nästa testresultat. Vad tycker du att dina vänner kan förbereda Dikt för din nästa testpoäng. Vad tycker du att dina föräldrar kan förutsäga för nästa testresultat. Oavsett om du blott kan göra med dina vänner och föräldrar, är det mycket troligt att du och din lärare kommer att få något i Område av 85 du fick just. Wel, nu l s antar att trots din självbefrämjande till dina vänner överskattar du dig själv och figurerar du kan studera mindre för det andra testet och så får du en 73. Nu vad Är alla berörda och oroade kommer att förutse att du kommer att få på ditt tredje test Det finns två väldigt troliga metoder för dem att utveckla en uppskattning oavsett om de kommer att dela den med dig. De kan säga till sig själva: Den här killen blåser alltid Röka om hans smarts Han kommer att få ytterligare 73 om han är lycklig. Kan föräldrarna försöka vara mer stödjande och säga, Tja, hittills har du fått en 85 och en 73, så kanske du borde räkna med att få en 85 73 2 79 Jag vet inte, kanske om du gjorde mindre fest och Om du inte började göra mycket mer studerande kan du få en högre poäng. Båda dessa uppskattningar flyttade faktiskt genomsnittliga prognoser. Den första använder endast din senaste poäng för att prognostisera din framtida prestation. Kallas ett glidande medelprognos med en period av data. Den andra är också en rörlig genomsnittlig prognos men använder två dataperioder. Låt oss anta att alla dessa människor bråkar på ditt stora sinne, har slags pissed off och du bestämmer dig för att göra Bra på det tredje testet av dina egna skäl och att sätta ett högre poäng framför dina allierade. Du tar testet och din poäng är faktiskt en 89. Alla, inklusive dig själv, är imponerade. Nu har du det slutliga provet för terminen Upp och som vanligt känner du behovet av att ge alla förutsägelser om hur du ska göra på det sista testet. Förhoppningsvis ser du mönstret. Nu kan du förhoppningsvis se mönstret. Vad tror du är det mest exakta. Whistl E Samtidigt som vi arbetar Nu återvänder vi till vårt nya rengöringsföretag som startas av din främmande halvsyster som heter Whistle medan vi arbetar. Du har några tidigare försäljningsdata som representeras av följande avsnitt från ett kalkylblad Vi presenterar först data för en treårs glidande medelprognos. Posten för cell C6 borde vara. Nu kan du kopiera den här cellformeln ner till de andra cellerna C7 till C11. Notera hur genomsnittet rör sig över de senaste historiska data men använder exakt de tre senaste perioderna som är tillgängliga för varje förutsägelse. Du borde också Märker att vi inte verkligen behöver göra förutsägelser för de senaste perioderna för att utveckla vår senaste förutsägelse. Detta är definitivt annorlunda än exponentiell utjämningsmodell Jag har inkluderat tidigare förutsägelser eftersom vi kommer att använda dem på nästa webbsida för att mäta Prognos validitet. Nu vill jag presentera de analoga resultaten för en tvåårs glidande medelprognos. Inträdet för cell C5 borde vara. Nu kan du kopiera den här cellformeln Ner till de andra cellerna C6 till och med C11.Notice hur nu används bara de två senaste bitarna av historiska data för varje förutsägelse. Igen har jag inkluderat de tidigare förutsägelserna för illustrativa ändamål och för senare användning i prognosvalidering. Några andra saker som är av Betydelse för att notera. För en m-period glidande medelprognos används endast de senaste datavärdena för att göra förutsägelsen. Inget annat är nödvändigt. För en m-periods rörlig genomsnittlig prognos, när man gör förutspådningar, märker att den första förutsägelsen inträffar I period m 1.But av dessa problem kommer att vara väldigt signifikant när vi utvecklar vår kod. Utveckling av rörlig genomsnittsfunktion Nu behöver vi utveckla koden för den glidande genomsnittliga prognosen som kan användas mer flexibelt. Koden följer Observera att ingångarna är För antalet perioder du vill använda i prognosen och en rad historiska värden Du kan lagra den i vilken arbetsbok du vill. Funktionen MovingAverage Historical, NumberOfPeriods As Sin Gle Deklarera och initialisera variabler Dim-objekt Som variant Dim-teller som integer Dim-ackumulering som Single Dim HistoricalSize som heltal. Initialiserande variabler Counter 1 Accumulation 0. Bestämning av storleken på Historical array HistoricalSize. For Counter 1 till NumberOfPeriods. Ackumulera lämpligt antal senast tidigare observerade värden. Akkumuleringsaccumulering Historisk Historisk storlek - AntalOfPeriods Counter. MovingAverage Accumulation NumberOfPeriods. Koden kommer att förklaras i klassen. Du vill placera funktionen i kalkylbladet så att resultatet av beräkningen visas där den ska Som följande. Skapa en enkel rörelse. Klicka på bild för att se en större version. Detta är en av följande tre artiklar om tidsserieanalys i Excel. Overblick av det rörliga genomsnittet. Det rörliga genomsnittet är en statistisk teknik som används för att släta ut kortsiktiga fluktuationer i en serie data För att lättare kunna känna igen långsiktiga trender eller cykler Det rörliga genomsnittet kallas ibland som ett rullande medelvärde eller ett löpande medelvärde. Ett rörligt medelvärde är en serie siffror, vilka var och en representerar medelvärdet av ett intervall av specificerat antal tidigare Perioder desto större intervall desto mer utjämning inträffar desto mindre intervall desto mer är det glidande medlet liknar de faktiska dataserierna. De genomsnittliga genomsnitten utför de följande tre funktionerna. Att mata data, vilket innebär att dataens passform anpassas till en Line. Reducing effekten av temporär variation och slumpmässigt noise. Highlighting outliers över eller under trend. The glidande medelvärdet är en av de mest använda statistiska teknikerna inom industrin Att identifiera datatrender Exempelvis ser försäljningscheferna vanligtvis tre månaders glidande medelvärden av försäljningsdata. Artikeln kommer att jämföra två månaders, tre månaders och sex månaders enkla glidande medelvärden av samma försäljningsdata. Det rörliga genomsnittet används ganska Ofta i teknisk analys av finansiella data som aktieavkastning och ekonomi för att lokalisera trender i makroekonomiska tidsserier såsom anställning. Det finns ett antal variationer i det rörliga genomsnittet. De vanligaste anställda är det enkla rörliga genomsnittet, det vägda glidande medeltalet Och det exponentiella glidande medlet Att utföra varje av dessa tekniker i Excel kommer att beskrivas i detalj i separata artiklar i den här bloggen. Här är en kort översikt över vart och ett av dessa tre tekniker. Simpel rörlig genomsnitts. Varje punkt i ett enkelt glidande medelvärde är medeltalet Av ett visst antal tidigare perioder Denna bloggartikel kommer att ge en detaljerad förklaring av genomförandet av denna teknik i Excel. Weighted Moving Average. Points i Viktat glidande medelvärde representerar också ett genomsnitt av ett visst antal tidigare perioder. Det viktade glidande medlet gäller olika viktning till vissa tidigare perioder. De ofta senaste perioderna ges större vikt. En länk till en annan artikel i den här bloggen, som ger en detaljerad förklaring av Implementeringen av denna teknik i Excel är som följer. Exponential Moving Average. Points i exponentiell glidande medelvärde representerar också ett genomsnitt av ett specificerat antal tidigare perioder Exponentiell utjämning gäller viktningsfaktorer till tidigare perioder som minskar exponentiellt och når aldrig noll Som ett resultat exponentiell Utjämning tar hänsyn till alla tidigare perioder i stället för ett angivet antal tidigare perioder som det vägda glidande medlet gör en länk till en annan artikel i den här bloggen, som ger en detaljerad förklaring av genomförandet av denna teknik i Excel är följande. Följande beskriver 3-stegs process för att skapa en enkel mo Ving genomsnittet av tidsseriedata i Excel. Step 1 Gradera de ursprungliga data i en tidsserieplot. Linjediagrammet är det vanligaste Excel-diagrammet för att gradera tidsseriedata Ett exempel på ett sådant Excel-diagram som används för att plotta 13 perioder av försäljningsdata visas som följer. Klicka på bild för att se en större version. Step 2 Skapa det rörliga genomsnittet i Excel. Excel tillhandahåller verktyget Flyttande medel inom Data Analysis-menyn Moving Average-verktyget skapar ett enkelt glidande medelvärde från en dataserie. Klicka på bild för att se en större version. Den rörliga genomsnittliga dialogrutan ska fyllas i enligt följande för att skapa ett glidande medelvärde för de föregående 2 dataperioderna för varje datapunkt. Klicka på bild för att se en större version. Utgången för 2-års glidande medelvärde visas enligt följande tillsammans med formlerna som användes för att beräkna värdet på varje punkt i glidande medelvärdet. Klicka på bild för att se en större version. Steg 3 Lägg till den rörliga genomsnittsserien i diagrammet. Dessa data ska nu läggas till i diagrammet som innehåller den ursprungliga tidslinjen för försäljningsdata. Data kommer helt enkelt att läggas till som en ytterligare dataserie i Diagram För att göra det, högerklicka någonstans på diagrammet och en meny kommer att dyka upp Hit Select Data för att lägga till den nya serien av data Den rörliga genomsnittsserien kommer att läggas till genom att fylla i dialogrutan Redigera serier enligt följande. Klicka på bild för att se en större version. Klicka på bild för att se en större version. Diagrammet som innehåller originaldataserien och datan s 2-intervallet enkelt glidande medelvärde visas som följer Observera att den glidande medellinjen är ganska lite jämnare och råa data s-avvikelser över och under Trendlinjen är mycket tydligare Den övergripande trenden är nu också mycket mer uppenbar. Klicka på bild för att se en större version. Ett 3-intervall glidande medelvärde kan skapas och placeras på diagrammet med samma procedur som följer. Klicka på bild för att se en större version. Klicka på bilden för att se en större version. Det är intressant att notera att 2-intervallet enkelt glidande medelvärde skapar en jämnare graf än det 3-intervallet enkelt glidande medelvärdet. I det här fallet kan det 2-intervalla enkla glidande medlet vara det mest önskvärda än det 3-intervall glidande medelvärde. Klicka på bild för att se en större version. För jämförelse beräknas ett 6-intervall enkelt glidande medelvärde och läggas till i diagrammet på samma sätt som följer. Klicka på bild för att se en större version. Klicka på bild för att se en större version. Klicka på bild för att se en större version. Som förväntat är det 6-intervalla enkla glidande medlet betydligt mjukare än de 2 eller 3-intervallet enkla glidgängderna. En jämnare graf passar noggrant en rak linje. Analys av prognosen Noggrannhet kan beskrivas Som godhet av passform De två komponenterna av prognosticitetsnoggrannheten är följande. Forecast Bias Tendensen av en prognos att vara konsekvent högre eller lägre än de faktiska värdena i en tidsserie Prognosförskjutning är summan av all fel dividerad med antalet perioder enligt följande . En positiv förspänning indikerar en tendens att underskatta En negativ bias indikerar en tendens att överprognosa Bias mäter inte noggrannhet eftersom positiva och negativa fel avbryter varandra. Förutsägningsfel Skillnaden mellan verkliga värden för en tidsserie och den förutspådda Värden av prognosen De vanligaste åtgärderna för prognosfel är följande. MAD Medel Absoluta Avvikelse. MAD beräknar det genomsnittliga absoluta värdet av felet och är com Uttryckt med följande formel. Beräkning av de absoluta värdena av felen eliminerar avbrytande effekten av positiva och negativa fel. Ju mindre MAD, desto bättre är modellen. MSE Mean Squared Error. MSE är ett populärt mått på fel som eliminerar avbrytande effekten Av positiva och negativa fel genom att summera kvadraterna för felet med följande formel. Stora felvillkor tenderar att överdriva MSE eftersom felvillkoren är alla kvadratiska RMSE Root Square Mean reducerar detta problem genom att ta kvadratroten av MSE. MAPE Medel Absolut Procent Error. MAPE eliminerar också avbrytande effekten av positiva och negativa fel genom att summera de absoluta värdena för felvillkoren. MAPE beräknar summan av procentuella felvillkor med följande formel. Med summeringsprocentfelter kan MAPE användas för att jämföra prognosmodeller Som använder olika mått av mätning. Beräkning av Bias, MAD, MSE, RMSE och MAPE i Excel För det enkla rörliga Average. Bias, MAD, MSE, RMSE och MAP E kommer att beräknas i Excel för att utvärdera 2-intervallet, 3-intervallet och 6-intervallet enkelt glidande medelprognos som erhållits i den här artikeln och visas som följer. Klicka på bild för att se en större version. Det första steget är att beräkna E t E t 2 E t, E t Y t-act och summera dem sedan enligt följande. Klicka på bild för att se en större version. Bias, MAD, MSE, MAPE och RMSE kan beräknas enligt följande. Klicka på bild för att se en större version. Samma beräkningar görs nu för att beräkna Bias, MAD, MSE, MAPE och RMSE för 3-intervallet enkelt glidande medelvärde. Klicka på bild för att se en större version. Klicka på bild för att se en större version. Samma beräkningar görs nu för att beräkna Bias, MAD, MSE, MAPE och RMSE för 6-intervallet enkelt glidande medelvärde. Klicka på bild för att se en större version. Klicka på bild för att se en större version. Bias, MAD, MSE, MAPE och RMSE sammanfattas för 2-intervall, 3-intervall och 6 intervall enkla glidande medelvärden enligt följande 3-intervallet enkelt glidande medelvärde är den modell som Passar noga med den faktiska data. Klicka på bild för att se en större version. Excel Master Series Blog Directory. Statistiska ämnen och artiklar i varje ämne. Ladda ner den 1 000 Sid Excel Statistical Master now. For den som vill fungera på hög nivå med Excel Solver snabbt, detta Är boken för dig Steg-för-steg-optimering Med Excel Solver är en 200-sidig e-manual om enkla men noggranna förklaringar om hur du använder Excel Solver för att lösa dagens mest kända optimeringsproblem Laddade med skärmbilder som är kopplade till Lättanvända instruktioner, kommer denna bok att förenkla många svåra optimeringsproblem och göra dig till en mästare av Excel Solver nästan omedelbart. Här är några av Solver optimeringsproblem som helt löser sig med enkla att förstå instruktioner och skärmbilder I den här e-manualen. Det berömda Traveling Salesman-problemet med Solver s Alldifferent-begränsning och Solver s Evolutionary-metod för att hitta den kortaste vägen för att nå alla kunder. Detta är också p Rovides en avancerad användning av Excel INDEX-funktionen. Det välkända ryggsäckproblemet som visar hur man optimerar användningen av begränsat utrymme samtidigt som det uppfyller många andra kriterier. Hur man utför olinjär regression och kurvmontering på Solver med Solver s GRG-linjär lösning Metod. Hur man löser problemet med skärande materiel inför många tillverkningsföretag som försöker bestämma det optimala sättet att skära materialskikt för att minimera avfallet, samtidigt som kundernas order uppfylls. Portföljoptimering för att maximera avkastningen eller minimera risken. Solver s Binär begränsning för att maximera nuvärdet av de utvalda kassaflödena på året 0 Snygg användning av If-Then-Else-utlåtandena gör detta ett enkelt problem. Hur använder du Solver för att minimera den totala kostnaden för inköp och frakt av varor från flera leverantörer till flera Hur man optimerar valet av olika produktionsmaskiner för att minimera kostnaderna samtidigt som man utför en order. Hur optimalt al Hitta en marknadsföringsbudget för att generera störst räckvidd och frekvens eller antal inkommande ledare till lägsta kostnad. Steg-för-steg-optimering Med Excel Solver har du fullständiga instruktioner och många tips om varje aspekt av hur du hanterar Excel Solver Du förstår fullständigt rapporterna Och vet exakt hur du kan tweek alla Solver s inställningar för total anpassad användning Denna e-manual ger också många råd och råd om hur du installerar modellen i Excel så att det blir så enkelt och intuitivt som möjligt att arbeta med. Alla optimeringsproblemen i den här boken löses steg för steg med en 6-stegsprocess som fungerar varje gång. Förutom detaljerade skärmbilder och enkla förklaringar om hur man löser varje optimeringsproblem i boken, en Länk tillhandahålls för att ladda ner en Excel-arbetsbok som har alla problem att göra exakt som de är i den här e-manualen. Steg-för-steg-optimering Med Excel Solver är exakt den e-manual du behöver om du vill optimera på en Avancerad nivå med Excel Solver snabbt. Ladda ner 1.100 Page Excel Statistical Master nu. För den som vill fungera på hög nivå med Excel Solver snabbt, är det boken för dig Steg-för-steg-optimering Med Excel Solver är En 200-sidig e-handbok om enkla men noggranna förklaringar om hur du använder Excel Solver för att lösa dagens s mest kända optimeringsproblem Inlagd med skärmbilder som är kopplade till instruktioner som är enkla att följa, kommer denna bok att förenkla många svåra optimeringsproblem Och gör dig till en mästare av Excel Solver nästan omedelbart. Här är bara några av Solver optimeringsproblemen som helt löser sig med enkla att förstå instruktioner och skärmdumpar i den här e-manualen. Det berömda Traveling Salesman-problemet med Solver s Alldifferent Begränsning och Solver s Evolutionär metod för att hitta den kortaste vägen för att nå alla kunder Detta ger också en avancerad användning av Excel INDEX-funktionen. Den välkända Knapsac K Problem som visar hur man optimerar användningen av begränsat utrymme samtidigt som det uppfyller många andra kriterier. Hur man utför icke-linjär regression och kurvmontering på lösaren med hjälp av Solver s GRG-linjär lösningsmetod. Hur man löser problemet med skärande materiel inför många tillverkningsföretag Som försöker bestämma det optimala sättet att skära arkmaterial för att minimera avfallet, samtidigt som kundorderna uppfylls. Portföljoptimering för att maximera avkastningen eller minimera risken. Investera kapitalinvesteringar med hjälp av Solver s Binära begränsningar för att maximera nettopå presentvärdet av utvalda kassaflöden vid År 0 Snygg användning av If-Then-Else-utlåtandena gör det här ett enkelt problem. Använd Solver för att minimera den totala kostnaden för inköp och frakt av varor från flera leverantörer till flera platser. Hur man optimerar valet av olika produktionsmaskiner för att minimera kostnaderna Samtidigt som man utför en order. Hur man optimalt fördelar en marknadsföringsbudget för att generera störst räckvidd och frekvens eller Antal inkommande ledare till lägsta kostnad. Steg-för-steg-optimering Med Excel Solver finns kompletta instruktioner och många tips om varje aspekt av driften av Excel Solver Du förstår fullständigt rapporterna och vet exakt hur du tweekar alla Solver s inställningar För total anpassad användning Denna e-manual ger också många råd och råd om hur du installerar modellen i Excel så att det blir så enkelt och intuitivt som möjligt att arbeta med. Alla optimeringsproblemen i denna bok löses steg - För steg med en 6-stegs process som fungerar varje gång Förutom detaljerade skärmbilder och enkla förklaringar om hur man löser alla optimeringsproblem i boken finns en länk för att ladda ner en Excel-arbetsbok som har alla problem Utfört exakt som de är i den här e-manualen. Steg för steg Optimering Med Excel Solver är exakt den e-manual du behöver om du vill optimera på avancerad nivå med Excel Solver snabbt. Ladda ner 1 100 Page Exce L statistisk mästare nu. För alla som vill arbeta på hög nivå med Excel Solver snabbt, är det här boken för dig Steg-för-steg-optimering Med Excel Solver är en 200-sidig e-manual med enkla men noggranna förklaringar om Hur man använder Excel Solver för att lösa dagens s mest kända optimeringsproblem Inlagd med skärmbilder som är kopplade till instruktioner som är enkla att följa, kommer denna bok att förenkla många svåra optimeringsproblem och göra dig till en mästare av Excel Solver nästan omedelbart. Här är några av Solver optimeringsproblemen som helt löser sig med enkla att förstå instruktioner och skärmbilder i den här e-manualen. Det berömda Traveling Salesman-problemet med Solver s Alldifferent-begränsning och Solver s Evolutionary-metod för att hitta den kortaste vägen För att nå alla kunder Detta ger också en avancerad användning av Excel INDEX-funktionen. Det välkända ryggsäckproblemet som visar hur man optimerar användningen av begränsat utrymme samtidigt som man uppfyller Ng många andra kriterier. Hur att utföra olinjär regression och kurvmontering på Solver med hjälp av Solver s GRG icke-linjär lösningsmetod. Hur man löser det skärande lagerproblem som många tillverkningsföretag står inför, som försöker bestämma det optimala sättet att skära ark av Material för att minimera avfallet samtidigt som kundbeställningarna tillgodoses. Portföljoptimering för att maximera avkastningen eller minimera risken. Valet av kapitalinvesteringar med hjälp av Solver s Binär begränsning för att maximera nettopå presentvärdet av utvalda kassaflöden på året. 0 Snabb användning av If-Then-Else-uttalandena Gör det här ett enkelt problem. Använd Solver för att minimera den totala kostnaden för inköp och frakt av varor från flera leverantörer till flera platser. Hur man optimerar valet av olika produktionsmaskiner för att minimera kostnaderna samtidigt som man utför en order. Hur man optimalt fördelar ett marknadsföringsbudget Att generera störst räckvidd och frekvens eller antal inkommande ledare till lägsta kostnad. Steg-för-steg-optimering med Excel Solver har kompletta instruktioner och många tips om varje aspekt av hur du hanterar Excel Solver Du förstår fullständigt rapporterna och vet exakt hur du kan tweek alla Solver s inställningar för total anpassad användning. Denna e-manual ger också många råd och vägledning Om att installera modellen i Excel så att den blir så enkel och intuitiv som möjligt att arbeta med. Alla optimeringsproblemen i den här boken löses steg för steg med en 6-stegs process som fungerar varje gång förutom att Detaljerade skärmdumpar och lättlästa förklaringar om hur man löser varje optimeringsproblem i boken finns en länk för att ladda ner en Excel-arbetsbok som har alla problem färdiga exakt som de är i den här e-manualen. Steg-för-steg Optimering Med Excel Solver är exakt den e-manual du behöver om du vill optimera på avancerad nivå med Excel Solver snabbt. Det är en fullständig lätt att följa MBA-kursen i företagsstatistik. Ladda ner 1100-sidan Excel Statistical Master Now. Immediate, Absolut, No-Questions-Asked, Money Back-garanti om det inte är helt, 100 nöjda i andra ord, om någon Excel Master Series eManual som du har köpt här ger inte instruktioner som är CRYSTAL CLEAR och lätt att förstå , Du får alla dina pengar tillbaka omedelbart och håller e-tjänsten garanterad. För den som vill arbeta på hög nivå med Excel Solver snabbt, är det här boken för dig Steg-för-steg-optimering Med Excel Solver är en 200 Sidan e-manual om enkla men noggranna förklaringar om hur du använder Excel Solver för att lösa dagens s mest kända optimeringsproblem Inlagd med skärmbilder som är kopplade till instruktioner som är enkla att följa, kommer denna bok att förenkla många svåra optimeringsproblem och göra Du är en mästare i Excel Solver nästan omedelbart. Här är bara några av Solver optimeringsproblemen som löses helt med enkla förstå instruktioner och skärmbilder i den här e-manualen. Den berömda Tr Aveling Salesman problem med Solver s Alldifferent-begränsning och Solver s Evolutionary-metod för att hitta den kortaste vägen för att nå alla kunder Detta ger också en avancerad användning av Excel INDEX-funktionen. Det välkända ryggsäckproblemet som visar hur man optimerar användningen av begränsat utrymme Samtidigt som man uppfyller många andra kriterier. Hur man utför icke-linjär regression och kurvmontering på lösaren med hjälp av Solver s GRG-linjär lösningsmetod. Hur man löser problemet med skärande materiel inför många tillverkningsföretag som försöker bestämma det optimala sättet att skära ark Av material för att minimera avfallet samtidigt som kundbeställningarna tillgodoses. Portföljoptimering för att maximera avkastningen eller minimera risken. Valet av kapitalinvesteringar med hjälp av Solver s Binär begränsning för att maximera nettopå presentvärdet av utvalda kassaflöden på året 0 Snygg användning av If-Then-Else Uttalanden gör det här ett enkelt problem. Använd Solver för att minimera den totala kostnaden för inköp och frakt av varor från mult Iple-leverantörer till flera platser. Hur man optimerar valet av olika produktionsmaskiner för att minimera kostnaderna samtidigt som man utför en order. Hur man optimalt fördelar en marknadsföringsbudget för att generera störst räckvidd och frekvens eller antal inkommande ledare till lägsta kostnad. - Stepoptimering Med Excel Solver finns kompletta instruktioner och många tips om varje aspekt av hur du hanterar Excel Solver Du förstår fullständigt rapporterna och vet exakt hur du tweekar alla Solver s inställningar för total anpassad användning. Denna e-manual ger också massor av Inom råd och vägledning om hur du ställer in modellen i Excel så att det blir så enkelt och intuitivt som möjligt att arbeta med. Alla optimeringsproblemen i denna bok löses steg för steg med en 6-stegs process som fungerar varje Tid Förutom detaljerade skärmbilder och enkla förklaringar om hur man löser alla optimeringsproblem i boken finns en länk för att ladda ner en Excel-arbetsbok som har alla problem Ms fylls exakt som i den här e-manualen. Steg för steg Optimering Med Excel Solver är exakt den e-manual du behöver om du vill optimera på avancerad nivå med Excel Solver snabbt. Det är helt enkelt - Efterföljande MBA-kurs i företagsstatistik. Ladda ner den 1 000 Sidan Excel Statistical Master nu. Omedelbar, Absolut, No-Questions-Asked, Money Back-garanti om det inte är helt, 100 nöjda i andra ord, om någon Excel-mästarserie, eManual som du Ve köpt här ger inte instruktioner som är CRYSTAL CLEAR och lätt att förstå, du får alla dina pengar tillbaka omedelbart och håller din e-garanti garanterad. För den som vill fungera på hög nivå med Excel Solver snabbt, är det här Bok för dig Steg-för-steg-optimering Med Excel Solver är en 200-sidig e-handbok om enkla men noggranna förklaringar om hur du använder Excel Solver för att lösa dagens s mest kända optimeringsproblem Laddade med skärmdumpar som är kopplade till enkelt - till-fo Långa instruktioner, denna bok kommer att förenkla många svåra optimeringsproblem och göra dig till en mästare i Excel Solver nästan omedelbart. Här är bara några av Solver optimeringsproblemen som löses helt med enkla förstå instruktioner och skärmbilder i den här e - Manual. The berömda Traveling Salesman-problemet med Solver s Alldifferent-begränsning och Solver s Evolutionary-metoden för att hitta den kortaste vägen för att nå alla kunder Detta ger också en avancerad användning av Excel INDEX-funktionen. Det välkända ryggsäckproblemet som visar hur man optimerar Användning av begränsat utrymme samtidigt som det uppfyller många andra kriterier. Hur man utför olinjär regression och kurvmontering på lösaren med hjälp av Solver s GRG-linjär lösningsmetod. Hur man löser problemet med skärande lager som många tillverkningsföretag står inför, som försöker bestämma den optimala Sätt att skära ark av material för att minimera avfallet samtidigt som kunderna beställer. Portföljoptimering för att maximera avkastningen Eller minimera risk. Venturkapitalinvesteringsval med hjälp av Solver s Binär begränsning för att maximera nuvärdet av de utvalda kassaflödena på året 0 Snabbare användning av If-Then-Else-utlåtandena gör detta ett enkelt problem. Använd Solver för att minimera den totala kostnaden Av inköp och frakt av varor från flera leverantörer till flera platser. Hur man optimerar valet av olika produktionsmaskiner för att minimera kostnaderna samtidigt som man utför en order. Hur man optimalt fördelar en marknadsföringsbudget för att generera störst räckvidd och frekvens eller antal inkommande ledare vid Lägsta kostnad. Steg för steg Optimering Med Excel Solver har du fullständiga instruktioner och många tips om varje aspekt av hur du hanterar Excel Solver Du förstår fullständigt rapporterna och vet exakt hur du tweekar alla Solver s inställningar för total anpassad användning. - manual ger också massor av inbyggda råd och vägledning om hur man ställer in modellen i Excel så att det blir så enkelt och intuitivt som möjligt att arbeta med. Alla optimeringsproblemen i den här boken löses steg för steg med en 6-stegsprocess som fungerar varje gång. Förutom detaljerade skärmbilder och enkla förklaringar om hur man löser alla optimeringsproblem i boken, En länk tillhandahålls för att ladda ner en Excel-arbetsbok som har alla problem att göra exakt som de är i den här e-manualen. Steg-för-steg-optimering Med Excel Solver är exakt den e-manual du behöver om du vill optimera på en avancerad Nivå med Excel Solver snabbt. Det är en fullständig lätt att följa MBA-kursen i företagsstatistik. Ladda ner 1 100 Page Excel Statistical Master now. Immediate, Absolut, No-Questions-Asked, Money Back-garanti om det inte är helt, 100 nöjda I andra ord, om någon Excel-mästarserie som du har köpt här ger inte instruktioner som är CRYSTAL CLEAR och lätt att förstå, får du alla dina pengar tillbaka omedelbart och håller din e-garanti garanterad. För den som vill arbeta på En hög l Evel med Excel Solver snabbt, det här är boken för dig Steg för steg Optimering Med Excel Solver är en 200-sidig e-manual om enkla men noggranna förklaringar om hur du använder Excel Solver för att lösa dagens mest kända optimeringsproblem Belastad med skärmdumpar som är kopplade till instruktioner som är enkla att följa, kommer den här boken att förenkla många svåra optimeringsproblem och göra dig till en mästare i Excel Solver nästan omedelbart. Här är några av Solver optimeringsproblemen som löses helt enkelt För att förstå instruktioner och skärmdumpar i den här e-manualen. Det berömda Traveling Salesman-problemet med Solver s Alldifferent-begränsning och Solver s Evolutionary-metoden för att hitta den kortaste vägen för att nå alla kunder. Detta ger också en avancerad användning av Excel INDEX-funktionen . Den välkända ryggsäckproblemet som visar hur man optimerar användningen av begränsat utrymme samtidigt som det uppfyller många andra kriterier. Hur man utför icke-linjär regression och kurv - Passar på lösaren med hjälp av Solver s GRG-linjär lösningsmetod. Hur man löser problemet med skärande materiel inför många tillverkningsföretag som försöker bestämma det optimala sättet att skära materialplattor för att minimera avfallet samtidigt som kundorderna uppfylls. Portföljoptimering för att maximera Returnera eller minimera risk. Ventur kapitalinvesteringsval med hjälp av Solver s Binär begränsning för att maximera nuvärdet av de utvalda kassaflödena på året 0 Snygg användning av If-Then-Else-utlåtandena gör det här ett enkelt problem. Använd Solver för att minimera den totala Kostnad för inköp och frakt varor från flera leverantörer till flera platser. Hur man optimerar valet av olika produktionsmaskiner för att minimera kostnaderna medan man utför en order. Hur man optimalt fördelar en marknadsföringsbudget för att generera störst räckvidd och frekvens eller antal inkommande ledare vid Den lägsta kostnaden. Steg-för-steg-optimering Med Excel Solver finns kompletta instruktioner och många tips om varje aspekt Av driften av Excel Solver Du förstår fullständigt rapporterna och vet exakt hur du tweekar alla Solver s inställningar för total anpassad användning. Denna e-manual ger också många råd och råd om hur du ställer in modellen i Excel så att den kommer att fungera Vara så enkel och intuitiv som möjligt att arbeta med. Alla optimeringsproblemen i den här boken löses steg för steg med en 6-stegs process som fungerar varje gång förutom detaljerade skärmbilder och enkla förklaringar om Hur man löser alla optimeringsproblem i boken finns en länk för att ladda ner en Excel-arbetsbok som har alla problem färdiga exakt som i den här e-manualen. Steg-för-steg-optimering Med Excel Solver är exakt den e-manuella du Behöver om du vill optimera på avancerad nivå med Excel Solver snabbt. Det är en fullständig lätt att följa MBA-kursen i företagsstatistik. Ladda ner 1 100 Page Excel Statistical Master now. Immediate, Absolut, No-Questions-Asked, Pengar tillbaka garanti Om inte TOTALT, 100 Nöjda I Andra Ord Om någon Excel Master Series eManual som du köpt här inte ger instruktioner som är CRYSTAL CLEAR och lätt att förstå, får du all pengarna tillbaka omedelbart och håller din e-garanti garanterad. För någon Som vill fungera på hög nivå med Excel Solver snabbt, är det här boken för dig Steg-för-steg-optimering Med Excel Solver är en 200-sidig e-manual om enkla men noggranna förklaringar om hur du använder Excel Solver till Lösa idag s mest kända optimeringsproblem Inlagd med skärmdumpar som är kopplade till instruktioner som är enkla att följa, kommer denna bok att förenkla många svåra optimeringsproblem och göra dig till en mästare i Excel Solver nästan omedelbart. Här är bara några av Solver Optimeringsproblem som helt löser sig med enkla att förstå instruktioner och skärmbilder i den här e-manualen. Det berömda Traveling Salesman-problemet med Solver s Alldifferent constraint och S Olver s Evolutionär metod för att hitta den kortaste vägen för att nå alla kunder Detta ger också en avancerad användning av Excel INDEX-funktionen. Det välkända ryggsäckproblemet som visar hur man optimerar användningen av begränsat utrymme samtidigt som det uppfyller många andra kriterier. Hur ska man utföra olinjär Regression och kurvmontering på lösaren med hjälp av Solver s GRG, icke-linjär lösningsmetod. Hur man löser det problem med skärande lager som många tillverkningsföretag står inför, som försöker bestämma det optimala sättet att skära arkmaterial för att minimera avfallet samtidigt som kundorderna uppfylls. Portföljoptimering för att maximera avkastningen eller minimera risken. Valet av kapitalinvesteringar med hjälp av Solver s Binära begränsningar för att maximera nettopå presentvärdet av utvalda kassaflöden vid år 0 Snabbare användning av If-Then-Else-utlåtandena gör detta ett enkelt problem. Hur använder Solver För att minimera den totala kostnaden för inköp och frakt varor från flera leverantörer till flera platser. Hur man optimerar valet av dif Ferent produktionsmaskin för att minimera kostnaderna samtidigt som en order uppnås. Hur man optimalt fördelar en marknadsföringsbudget för att generera störst räckvidd och frekvens eller antal inkommande ledare till lägsta kostnad. Steg-för-steg-optimering Med Excel Solver finns kompletta instruktioner och många tips Om varje aspekt av driften av Excel Solver Du förstår fullständigt rapporterna och vet exakt hur du tweekar alla Solver s inställningar för total anpassad användning. Denna e-manual ger också många inbyggda råd och vägledning om hur du installerar modellen i Excel så Att det kommer att bli så enkelt och intuitivt som möjligt att arbeta med. Alla optimeringsproblemen i den här boken löses steg för steg med en 6-stegs process som fungerar varje gång. Förutom detaljerade skärmdumpar och lätta att använda, follow explanations on how to solve every optimization problem in the book, a link is provided to download an Excel workbook that has all problems completed exactly as they are in this e-manual. Step-By-Step Optimizati on With Excel Solver is exactly the e-manual you need if you want to be optimizing at an advanced level with the Excel Solver quickly. It s a Full Easy-To-Follow MBA Course in Business Statistics. Download the 1,100 Page Excel Statistical Master now. Immediate, Absolute, No-Questions-Asked, Money-Back Guarantee If Not TOTALLY, 100 Satisfied In Other Words, If Any Excel Master Series eManual That You ve Purchased Here Does Not Provide Instructions That Are CRYSTAL CLEAR and EASY TO UNDERSTAND, You Get All Of Your Money Back Immediately and Keep the eManual Guaranteed. For anyone who wants to be operating at a high level with the Excel Solver quickly, this is the book for you Step-By-Step Optimization With Excel Solver is a 200 page e-manual of simple yet thorough explanations on how to use the Excel Solver to solve today s most widely known optimization problems Loaded with screen shots that are coupled with easy-to-follow instructions, this book will simplify many difficult optimization pr oblems and make you a master of the Excel Solver almost immediately. Here are just some of the Solver optimization problems that are solved completely with simple-to-understand instructions and screen shots in this e-manual. The famous Traveling Salesman problem using Solver s Alldifferent constraint and the Solver s Evolutionary method to find the shortest path to reach all customers This also provides an advanced use of the Excel INDEX function. The well-known Knapsack Problem which shows how optimize the use of limited space while satisfying numerous other criteria. How to perform nonlinear regression and curve-fitting on the Solver using the Solver s GRG Nonlinear solving method. How to solve the Cutting Stock Problem faced by many manufacturing companies who are trying to determine the optimal way to cut sheets of material to minimize waste while satisfying customer orders. Portfolio optimization to maximize return or minimize risk. Venture capital investment selection using the Solver s Binary constraint to maximize Net Present Value of selected cash flows at year 0 Clever use of the If-Then-Else statements makes this a simple problem. How use Solver to minimize the total cost of purchasing and shipping goods from multiple suppliers to multiple locations. How to optimize the selection of different production machine to minimize cost while fulfilling an order. How to optimally allocate a marketing budget to generate the greatest reach and frequency or number of inbound leads at the lowest cost. Step-By-Step Optimization With Excel Solver has complete instructions and numerous tips on every aspect of operating the Excel Solver You ll fully understand the reports and know exactly how to tweek all of the Solver s settings for total custom use This e-manual also provides lots of inside advice and guidance on setting up the model in Excel so that it will be as simple and intuitive as possible to work with. All of the optimization problems in this book are solved step-by-step us ing a 6-step process that works every time In addition to detailed screen shots and easy-to-follow explanations on how to solve every optimization problem in the book, a link is provided to download an Excel workbook that has all problems completed exactly as they are in this e-manual. Step-By-Step Optimization With Excel Solver is exactly the e-manual you need if you want to be optimizing at an advanced level with the Excel Solver quickly. It s a Full Easy-To-Follow MBA Course in Business Statistics. Download the 1,100 Page Excel Statistical Master now. Immediate, Absolute, No-Questions-Asked, Money-Back Guarantee If Not TOTALLY, 100 Satisfied In Other Words, If Any Excel Master Series eManual That You ve Purchased Here Does Not Provide Instructions That Are CRYSTAL CLEAR and EASY TO UNDERSTAND, You Get All Of Your Money Back Immediately and Keep the eManual Guaranteed. For anyone who wants to be operating at a high level with the Excel Solver quickly, this is the book for you Step-By-Step Optimization With Excel Solver is a 200 page e-manual of simple yet thorough explanations on how to use the Excel Solver to solve today s most widely known optimization problems Loaded with screen shots that are coupled with easy-to-follow instructions, this book will simplify many difficult optimization problems and make you a master of the Excel Solver almost immediately. Here are just some of the Solver optimization problems that are solved completely with simple-to-understand instructions and screen shots in this e-manual. The famous Traveling Salesman problem using Solver s Alldifferent constraint and the Solver s Evolutionary method to find the shortest path to reach all customers This also provides an advanced use of the Excel INDEX function. The well-known Knapsack Problem which shows how optimize the use of limited space while satisfying numerous other criteria. How to perform nonlinear regression and curve-fitting on the Solver using the Solver s GRG Nonlinear solving method. How to solve the Cutting Stock Problem faced by many manufacturing companies who are trying to determine the optimal way to cut sheets of material to minimize waste while satisfying customer orders. Portfolio optimization to maximize return or minimize risk. Venture capital investment selection using the Solver s Binary constraint to maximize Net Present Value of selected cash flows at year 0 Clever use of the If-Then-Else statements makes this a simple problem. How use Solver to minimize the total cost of purchasing and shipping goods from multiple suppliers to multiple locations. How to optimize the selection of different production machine to minimize cost while fulfilling an order. How to optimally allocate a marketing budget to generate the greatest reach and frequency or number of inbound leads at the lowest cost. Step-By-Step Optimization With Excel Solver has complete instructions and numerous tips on every aspect of operating the Excel Solver You ll fully understand the reports and kno w exactly how to tweek all of the Solver s settings for total custom use This e-manual also provides lots of inside advice and guidance on setting up the model in Excel so that it will be as simple and intuitive as possible to work with. All of the optimization problems in this book are solved step-by-step using a 6-step process that works every time In addition to detailed screen shots and easy-to-follow explanations on how to solve every optimization problem in the book, a link is provided to download an Excel workbook that has all problems completed exactly as they are in this e-manual. Step-By-Step Optimization With Excel Solver is exactly the e-manual you need if you want to be optimizing at an advanced level with the Excel Solver quickly. It s a Full Easy-To-Follow MBA Course in Business Statistics. Download the 1,100 Page Excel Statistical Master now. Immediate, Absolute, No-Questions-Asked, Money-Back Guarantee If Not TOTALLY, 100 Satisfied In Other Words, If Any Excel Master Series eManual That You ve Purchased Here Does Not Provide Instructions That Are CRYSTAL CLEAR and EASY TO UNDERSTAND, You Get All Of Your Money Back Immediately and Keep the eManual Guaranteed. For anyone who wants to be operating at a high level with the Excel Solver quickly, this is the book for you Step-By-Step Optimization With Excel Solver is a 200 page e-manual of simple yet thorough explanations on how to use the Excel Solver to solve today s most widely known optimization problems Loaded with screen shots that are coupled with easy-to-follow instructions, this book will simplify many difficult optimization problems and make you a master of the Excel Solver almost immediately. Here are just some of the Solver optimization problems that are solved completely with simple-to-understand instructions and screen shots in this e-manual. The famous Traveling Salesman problem using Solver s Alldifferent constraint and the Solver s Evolutionary method to find the shortest path to reach all custom ers This also provides an advanced use of the Excel INDEX function. The well-known Knapsack Problem which shows how optimize the use of limited space while satisfying numerous other criteria. How to perform nonlinear regression and curve-fitting on the Solver using the Solver s GRG Nonlinear solving method. How to solve the Cutting Stock Problem faced by many manufacturing companies who are trying to determine the optimal way to cut sheets of material to minimize waste while satisfying customer orders. Portfolio optimization to maximize return or minimize risk. Venture capital investment selection using the Solver s Binary constraint to maximize Net Present Value of selected cash flows at year 0 Clever use of the If-Then-Else statements makes this a simple problem. How use Solver to minimize the total cost of purchasing and shipping goods from multiple suppliers to multiple locations. How to optimize the selection of different production machine to minimize cost while fulfilling an order. How to optimally allocate a marketing budget to generate the greatest reach and frequency or number of inbound leads at the lowest cost. Step-By-Step Optimization With Excel Solver has complete instructions and numerous tips on every aspect of operating the Excel Solver You ll fully understand the reports and know exactly how to tweek all of the Solver s settings for total custom use This e-manual also provides lots of inside advice and guidance on setting up the model in Excel so that it will be as simple and intuitive as possible to work with. All of the optimization problems in this book are solved step-by-step using a 6-step process that works every time In addition to detailed screen shots and easy-to-follow explanations on how to solve every optimization problem in the book, a link is provided to download an Excel workbook that has all problems completed exactly as they are in this e-manual. Step-By-Step Optimization With Excel Solver is exactly the e-manual you need if you want to be o ptimizing at an advanced level with the Excel Solver quickly.
No comments:
Post a Comment